PROBLEMA O orçamento estava a ser desperdiçado em campanhas genéricas e chamadas telefónicas invisíveis
O concessionário investia em campanhas de pesquisa que agrupavam dezenas de modelos em conjuntos de anúncios demasiado amplos, enquanto a maioria das conversões de alta intenção acontecia por telefone e nunca chegava à analítica. Com 300 carros em stock a mudar semanalmente, os anúncios promoviam frequentemente ofertas desatualizadas e a equipa comercial não conseguia perceber que campanhas geravam compradores reais.
✕O CPL tinha subido para ₸34,000, com grandes oscilações de semana para semana;
✕Os 300 carros em stock não estavam ligados a feeds de anúncios em tempo real nem a campanhas por modelo;
✕Mais de 50% dos leads chegavam por telefone, mas as chamadas não eram atribuídas aos anúncios;
✕A equipa comercial via os leads no CRM, mas não tinha visibilidade por origem sobre que anúncios vendiam carros.
SOLUÇÃO · 4 MESES Reestruturar a conta em torno de inventário, intenção e atribuição em circuito fechado
Substituímos a dispersão de campanhas por uma estrutura orientada por feed para os carros disponíveis, separámos pesquisas de alta intenção por modelo do tráfego de pesquisa mais genérico e ligámos chamadas e resultados no CRM às plataformas publicitárias. O objetivo não era apenas gerar leads mais baratos, mas ter visibilidade clara sobre que campanhas produziam marcações de test-drive e veículos vendidos.
SEMANAS 1–2
Base de tracking e atribuição
Implementámos call tracking, eventos no GA4, mapeamento de origem no CRM e importação de conversões offline para ligar chamadas, formulários, marcações de test-drive e vendas ao Google Ads e Yandex Direct.
SEMANAS 3–4
Reestruturação de campanhas por intenção
Dividimos as campanhas por marca, modelo, usados vs novos, financiamento e pesquisas com intenção de concessionário; eliminámos tráfego amplo pouco eficiente e refizemos os anúncios com foco em preço, prestação mensal e disponibilidade em stock.
MESES 2–3
Anúncios de inventário baseados em feed
Ligámos um feed em tempo real de 300 veículos, lançámos anúncios orientados por inventário com modelo, ano, preço e disponibilidade, e sincronizámos as landing pages com unidades em stock para reduzir tráfego de cliques sem saída.
MESES 3–4
Otimização pela qualidade das vendas
Mudámos a lógica de bidding de leads brutos para chamadas qualificadas e marcações de test-drive, excluímos termos de pesquisa de baixo valor, realocámos orçamento para os modelos mais vendidos e criámos dashboards semanais para marketing e vendas.
RESULTADO · 4 MESES O tráfego pago tornou-se mensurável, mais barato e mais próximo das vendas reais
| MÉTRICA | ANTES | DEPOIS | VARIAÇÃO |
|---|
| Custo por lead | ₸34,000 | ₸18,000 | −47% |
| Marcações de test-drive / mês | 39 | 90 | ×2.3 |
| Chamadas qualificadas dos anúncios / mês | 74 | 119 | +61% |
| Carros promovidos em feeds em tempo real | 0 | 300 | NOVO SISTEMA |
| Percentagem de leads com atribuição por origem | 18% | 93% | +75 PP |
“Antes da Pifagor, sabíamos quantos leads comprávamos, não que anúncios vendiam carros. Em 4 meses, reduzimos o CPL em 47% e finalmente demos à equipa comercial um dashboard em que confia.”
Diretor de Marketing CONCESSIONÁRIO AUTOMÓVEL · ALMATY
