PROBLEM Budget versickerte in generischen Kampagnen und nicht sichtbaren Telefonanrufen
Das Autohaus investierte in Suchkampagnen, die Dutzende Modelle in breite Anzeigengruppen bündelten, während die meisten hochintentionalen Conversions per Telefon erfolgten und nie in der Analytics ankamen. Da sich der Bestand von 300 Fahrzeugen wöchentlich änderte, bewarben Anzeigen oft veraltete Angebote, und das Vertriebsteam konnte nicht erkennen, welche Kampagnen echte Käufer generierten.
✕Der CPL war auf ₸34,000 gestiegen und schwankte stark von Woche zu Woche;
✕300 Fahrzeuge im Bestand waren nicht mit Live-Anzeigen-Feeds oder modellbasierten Kampagnen verbunden;
✕Über 50 % der Leads kamen per Telefon, aber Anrufe wurden den Anzeigen nicht zugeordnet;
✕Der Vertrieb sah Leads im CRM, hatte aber keine Sicht auf Quellenebene, welche Anzeigen Autos verkauften.
LÖSUNG · 4 MONATE Das Konto rund um Bestand, Suchintention und Closed-Loop-Attribution neu aufbauen
Wir ersetzten Kampagnenwildwuchs durch eine feedbasierte Struktur für verfügbare Fahrzeuge, trennten modellbezogene Suchanfragen mit hoher Kaufabsicht von breitem Recherche-Traffic und spielten Anrufe sowie CRM-Ergebnisse zurück in die Werbeplattformen. Das Ziel waren nicht nur günstigere Leads, sondern klare Transparenz darüber, welche Kampagnen gebuchte Probefahrten und verkaufte Fahrzeuge erzeugten.
WOCHEN 1–2
Tracking- und Attributionsbasis
Call-Tracking, GA4-Events, CRM-Quellen-Mapping und Offline-Conversion-Importe implementiert, damit Anrufe, Formulare, Probefahrt-Buchungen und Verkäufe Google Ads und Yandex Direct zugeordnet werden konnten.
WOCHEN 3–4
Kampagnen-Neuaufbau nach Suchintention
Kampagnen nach Marke, Modell, Gebraucht- vs. Neuwagen, Finanzierung und Händler-Intent-Queries aufgeteilt; ineffizienten breiten Traffic entfernt und Anzeigentexte rund um Preis, Monatsrate und Bestandsverfügbarkeit neu aufgebaut.
MONATE 2–3
Bestandsanzeigen auf Feed-Basis
Einen Live-Fahrzeugfeed für 300 Autos angebunden, bestandsgetriebene Anzeigen mit Modell, Baujahr, Preis und Verfügbarkeit gestartet und Landingpages mit verfügbaren Fahrzeugen synchronisiert, um Traffic mit Leerklicks zu reduzieren.
MONATE 3–4
Optimierung nach Vertriebsqualität
Gebotsstrategie von reinen Leads auf qualifizierte Anrufe und Probefahrt-Buchungen umgestellt, Suchbegriffe mit geringem Wert ausgeschlossen, Budget auf die meistverkauften Modelle verlagert und wöchentliche Dashboards für Marketing und Vertrieb aufgebaut.
ERGEBNIS · 4 MONATE Bezahlter Traffic wurde messbar, günstiger und näher am tatsächlichen Verkauf
| KENNZAHL | VORHER | NACHHER | VERÄNDERUNG |
|---|
| Kosten pro Lead | ₸34,000 | ₸18,000 | −47% |
| Probefahrt-Buchungen / Monat | 39 | 90 | ×2.3 |
| Qualifizierte Anrufe aus Anzeigen / Monat | 74 | 119 | +61% |
| In Live-Feeds beworbene Fahrzeuge | 0 | 300 | NEUES SYSTEM |
| Anteil der Leads mit Attribution auf Quellenebene | 18% | 93% | +75 PP |
„Vor Pifagor wussten wir, wie viele Leads wir eingekauft haben, aber nicht, welche Anzeigen Autos verkauft haben. In 4 Monaten haben wir den CPL um 47 % gesenkt und dem Vertrieb endlich ein Dashboard gegeben, dem er vertraut.“
Marketing Director AUTOHAUS · ALMATY
