PROBLÈME Le budget fuyait dans des campagnes génériques et des appels téléphoniques invisibles
La concession investissait dans des campagnes Search qui regroupaient des dizaines de modèles dans de larges ensembles d’annonces, tandis que la majorité des conversions à forte intention se faisaient par téléphone sans jamais remonter dans l’analytics. Avec 300 voitures en stock évoluant chaque semaine, les annonces mettaient souvent en avant des offres obsolètes et l’équipe commerciale ne pouvait pas identifier quelles campagnes généraient de vrais acheteurs.
✕Le CPL était monté à 34 000 ₸ avec de fortes variations d’une semaine à l’autre ;
✕Les 300 voitures en stock n’étaient reliées ni à des flux publicitaires en direct ni à des campagnes par modèle ;
✕Plus de 50 % des leads arrivaient par téléphone, mais les appels n’étaient pas attribués aux annonces ;
✕Les ventes voyaient les leads dans le CRM, mais sans vision par source pour savoir quelles annonces vendaient réellement des voitures.
SOLUTION · 4 MOIS Reconstruire le compte autour de l’inventaire, de l’intention et d’une attribution en boucle fermée
Nous avons remplacé la dispersion des campagnes par une structure pilotée par flux pour les voitures disponibles, séparé les requêtes à forte intention par modèle du trafic de recherche plus large, et reconnecté les appels ainsi que les résultats CRM aux plateformes publicitaires. L’objectif n’était pas seulement d’obtenir des leads moins chers, mais une visibilité claire sur les campagnes qui généraient des essais réservés et des véhicules vendus.
SEMAINES 1–2
Base de tracking et d’attribution
Mise en place du call tracking, des événements GA4, du mapping des sources CRM et des imports de conversions offline afin de relier appels, formulaires, réservations d’essais et ventes à Google Ads et Yandex Direct.
SEMAINES 3–4
Refonte des campagnes par intention
Segmentation des campagnes par marque, modèle, occasion vs neuf, financement et requêtes à intention concessionnaire ; suppression du trafic large peu rentable et refonte des annonces autour du prix, de la mensualité et de la disponibilité en stock.
MOIS 2–3
Annonces d’inventaire basées sur les flux
Connexion d’un flux véhicules en direct pour 300 voitures, lancement d’annonces pilotées par l’inventaire avec modèle, année, prix et disponibilité, et synchronisation des landing pages avec les unités en stock pour réduire le trafic de clics inutiles.
MOIS 3–4
Optimisation selon la qualité commerciale
Bascule des enchères des leads bruts vers les appels qualifiés et les réservations d’essais, exclusion des termes de recherche à faible valeur, réallocation du budget vers les modèles les plus vendus et création de tableaux de bord hebdomadaires pour le marketing et les ventes.
RÉSULTAT · 4 MOIS Le trafic payant est devenu mesurable, moins coûteux et plus proche des ventes réelles
| INDICATEUR | AVANT | APRÈS | ÉVOLUTION |
|---|
| Coût par lead | ₸34,000 | ₸18,000 | −47% |
| Réservations d’essais / mois | 39 | 90 | ×2.3 |
| Appels qualifiés issus des annonces / mois | 74 | 119 | +61% |
| Voitures promues dans les flux en direct | 0 | 300 | NOUVEAU SYSTÈME |
| Part des leads avec attribution au niveau de la source | 18% | 93% | +75 PP |
« Avant Pifagor, nous savions combien de leads nous achetions, pas quelles annonces vendaient des voitures. En 4 mois, nous avons réduit le CPL de 47 % et enfin donné aux ventes un tableau de bord auquel elles font confiance. »
Directeur marketing CONCESSION AUTOMOBILE · ALMATY
