PROBLEM Budżet przeciekał przez ogólne kampanie i niewidoczne połączenia telefoniczne
Dealer wydawał budżet na kampanie w wyszukiwarce, które grupowały dziesiątki modeli w szerokie zestawy reklam, podczas gdy większość konwersji o wysokiej intencji odbywała się telefonicznie i nigdy nie trafiała do analityki. Przy 300 autach na stanie, zmieniających się co tydzień, reklamy często promowały nieaktualne oferty, a zespół sprzedaży nie wiedział, które kampanie generowały realnych kupujących.
✕CPL wzrósł do ₸34,000 z dużymi wahaniami z tygodnia na tydzień;
✕300 aut na stanie nie było połączonych z aktualnymi feedami reklamowymi ani kampaniami na poziomie modelu;
✕Ponad 50% leadów przychodziło telefonicznie, ale połączenia nie były przypisywane do reklam;
✕Sprzedaż widziała leady w CRM, ale nie miała wglądu na poziomie źródła, które reklamy sprzedawały auta.
ROZWIĄZANIE · 4 MIESIĄCE Przebudowa konta wokół inventory, intencji i zamkniętej atrybucji
Zastąpiliśmy chaos kampanii strukturą opartą na feedzie dostępnych aut, oddzieliliśmy zapytania o wysokiej intencji dotyczące modeli od szerokiego ruchu researchowego oraz połączyliśmy połączenia i wyniki z CRM z platformami reklamowymi. Celem nie były tylko tańsze leady, ale pełna widoczność tego, które kampanie generują zarezerwowane jazdy testowe i sprzedane pojazdy.
TYGODNIE 1–2
Podstawa trackingu i atrybucji
Wdrożyliśmy call tracking, zdarzenia GA4, mapowanie źródeł w CRM i import konwersji offline, aby połączenia, formularze, rezerwacje jazd testowych i sprzedaż można było przypisać do Google Ads i Yandex Direct.
TYGODNIE 3–4
Przebudowa kampanii według intencji
Podzieliliśmy kampanie według marki, modelu, aut używanych vs nowych, finansowania i zapytań z intencją dealerską; usunęliśmy marnotrawny szeroki ruch i przebudowaliśmy komunikaty reklamowe wokół ceny, miesięcznej raty i dostępności na stanie.
MIESIĄCE 2–3
Reklamy inventory oparte na feedach
Podłączyliśmy aktualny feed pojazdów dla 300 aut, uruchomiliśmy reklamy oparte na inventory z modelem, rokiem, ceną i dostępnością oraz zsynchronizowaliśmy landing page’e z autami dostępnymi na stanie, aby ograniczyć martwy ruch z kliknięć.
MIESIĄCE 3–4
Optymalizacja pod jakość sprzedaży
Przesunęliśmy stawki z surowych leadów na kwalifikowane połączenia i rezerwacje jazd testowych, wykluczyliśmy małowartościowe frazy wyszukiwania, przenieśliśmy budżet na najlepiej sprzedające się modele i zbudowaliśmy cotygodniowe dashboardy dla marketingu i sprzedaży.
WYNIK · 4 MIESIĄCE Płatny ruch stał się mierzalny, tańszy i bliższy realnej sprzedaży
| METRYKA | PRZED | PO | ZMIANA |
|---|
| Koszt pozyskania leada | ₸34,000 | ₸18,000 | −47% |
| Rezerwacje jazd testowych / miesiąc | 39 | 90 | ×2.3 |
| Kwalifikowane połączenia z reklam / miesiąc | 74 | 119 | +61% |
| Auta promowane w aktualnych feedach | 0 | 300 | NOWY SYSTEM |
| Udział leadów z atrybucją na poziomie źródła | 18% | 93% | +75 PP |
„Przed współpracą z Pifagor wiedzieliśmy, ile leadów kupujemy, ale nie które reklamy sprzedają auta. W 4 miesiące obniżyliśmy CPL o 47% i wreszcie daliśmy sprzedaży dashboard, któremu ufa.”
Dyrektor Marketingu SALON SAMOCHODOWY · AŁMATY
