PROBLĒMA
Budžets izplūda vispārīgās kampaņās un neredzamos telefona zvanos
Autosalons tērēja budžetu meklēšanas kampaņām, kurās desmitiem modeļu bija apvienoti plašās reklāmu grupās, kamēr lielākā daļa augstas intences konversiju notika pa tālruni un nekad nenonāca analītikā. Tā kā 300 automašīnu noliktava mainījās katru nedēļu, reklāmas bieži rādīja novecojušus piedāvājumus, un pārdošanas komanda nevarēja saprast, kuras kampaņas ģenerē reālus pircējus.
✕CPL bija pieaudzis līdz ₸34,000 ar lielām svārstībām no nedēļas uz nedēļu;
✕300 automašīnas noliktavā nebija pieslēgtas dzīvajiem reklāmu feediem vai modeļu līmeņa kampaņām;
✕Vairāk nekā 50% līdu nāca pa tālruni, bet zvani netika attiecināti uz reklāmām;
✕Pārdošanas komanda redzēja līdus CRM, bet tai nebija avotu līmeņa pārskata par to, kuras reklāmas pārdod automašīnas.
RISINĀJUMS · 4 MĒNEŠI
Pārveidot kontu ap noliktavu, intenci un slēgta cikla atribūciju
Mēs aizstājām kampaņu haosu ar uz feediem balstītu struktūru pieejamajām automašīnām, atdalījām augstas intences modeļu vaicājumus no plašas izpētes plūsmas un savienojām zvanus un CRM rezultātus atpakaļ ar reklāmas platformām. Mērķis nebija tikai lētāki līdi, bet skaidra redzamība, kuras kampaņas rada rezervētus testa braucienus un pārdotas automašīnas.
1.–2. NEDĒĻA
Izsekošanas un atribūcijas bāze
Ieviesām zvanu izsekošanu, GA4 notikumus, CRM avotu kartēšanu un bezsaistes konversiju importu, lai zvanus, formas, testa braucienu rezervācijas un pārdošanas darījumus varētu sasaistīt ar Google Ads un Yandex Direct.
3.–4. NEDĒĻA
Kampaņu pārveide pēc intences
Sadalījām kampaņas pēc zīmola, modeļa, lietotiem pret jauniem auto, finansēšanas un dīlera intences vaicājumiem; noņēmām neefektīvu plašo plūsmu un pārveidojām reklāmu tekstus ap cenu, mēneša maksājumu un pieejamību noliktavā.
2.–3. MĒNESIS
Uz feediem balstītas noliktavas reklāmas
Pieslēdzām dzīvu transportlīdzekļu feedu 300 automašīnām, palaidām uz noliktavu balstītas reklāmas ar modeli, gadu, cenu un pieejamību, kā arī sinhronizējām galvenās lapas ar noliktavā esošajām vienībām, lai samazinātu bezjēdzīgu klikšķu plūsmu.
3.–4. MĒNESIS
Optimizācija pēc pārdošanas kvalitātes
Pārorientējām solīšanu no neapstrādātiem līdiem uz kvalificētiem zvaniem un testa braucienu rezervācijām, izslēdzām mazvērtīgus meklēšanas terminus, pārdalījām budžetu uz vislabāk pārdotajiem modeļiem un izveidojām iknedēļas paneļus mārketingam un pārdošanai.
REZULTĀTS · 4 MĒNEŠI
Maksas plūsma kļuva izmērāma, lētāka un tuvāka reālajiem pārdošanas rezultātiem
| METRIKA | PIRMS | PĒC | IZMAIŅAS |
|---|---|---|---|
| Izmaksas par līdu | ₸34,000 | ₸18,000 | −47% |
| Testa braucienu rezervācijas / mēnesī | 39 | 90 | ×2.3 |
| Kvalificēti zvani no reklāmām / mēnesī | 74 | 119 | +61% |
| Automašīnas, kas reklamētas dzīvajos feedos | 0 | 300 | JAUNA SISTĒMA |
| Līdu daļa ar avotu līmeņa atribūciju | 18% | 93% | +75 PP |
“Pirms Pifagor mēs zinājām, cik līdus nopirkām, nevis kuras reklāmas pārdeva automašīnas. 4 mēnešos mēs samazinājām CPL par 47% un beidzot devām pārdošanas komandai paneli, kuram tā uzticas.”