PROBLEMA El presupuesto se fugaba en campañas genéricas y llamadas telefónicas invisibles
El concesionario invertía en campañas de búsqueda que agrupaban decenas de modelos en conjuntos de anuncios amplios, mientras que la mayoría de las conversiones de alta intención llegaban por teléfono y nunca se registraban en analítica. Con 300 coches en stock cambiando cada semana, los anuncios a menudo promocionaban ofertas desactualizadas y el equipo comercial no podía saber qué campañas generaban compradores reales.
✕El CPL había subido a ₸34,000 con grandes oscilaciones de una semana a otra;
✕300 coches en stock no estaban conectados a feeds publicitarios en tiempo real ni a campañas por modelo;
✕Más del 50% de los leads llegaban por teléfono, pero las llamadas no se atribuían a los anuncios;
✕Ventas veía los leads en el CRM, pero no tenía una visión por fuente de qué anuncios vendían coches.
SOLUCIÓN · 4 MESES Reestructurar la cuenta en torno al inventario, la intención y la atribución de extremo a extremo
Sustituimos la dispersión de campañas por una estructura basada en feeds para los coches disponibles, separamos las búsquedas de alta intención por modelo del tráfico de investigación más amplio y conectamos llamadas y resultados del CRM de vuelta a las plataformas publicitarias. El objetivo no era solo conseguir leads más baratos, sino tener visibilidad clara de qué campañas generaban pruebas de conducción reservadas y vehículos vendidos.
SEMANAS 1–2
Base de tracking y atribución
Implementamos call tracking, eventos de GA4, mapeo de fuentes en CRM e importación de conversiones offline para vincular llamadas, formularios, reservas de prueba de conducción y ventas con Google Ads y Yandex Direct.
SEMANAS 3–4
Reestructuración de campañas por intención
Dividimos las campañas por marca, modelo, usado vs nuevo, financiación y búsquedas con intención de concesionario; eliminamos tráfico amplio ineficiente y rehicimos los anuncios en torno a precio, cuota mensual y disponibilidad en stock.
MESES 2–3
Anuncios de inventario basados en feeds
Conectamos un feed en tiempo real de 300 coches, lanzamos anuncios impulsados por inventario con modelo, año, precio y disponibilidad, y sincronizamos las landing pages con las unidades en stock para reducir clics sin salida.
MESES 3–4
Optimización por calidad de venta
Cambiamos las pujas de leads brutos a llamadas cualificadas y reservas de prueba de conducción, excluimos términos de búsqueda de bajo valor, reasignamos presupuesto a los modelos más vendidos y creamos dashboards semanales para marketing y ventas.
RESULTADO · 4 MESES El tráfico de pago pasó a ser medible, más barato y más cercano a las ventas reales
| METRIC | BEFORE | AFTER | CHANGE |
|---|
| Coste por lead | ₸34,000 | ₸18,000 | −47% |
| Reservas de prueba de conducción / mes | 39 | 90 | ×2.3 |
| Llamadas cualificadas desde anuncios / mes | 74 | 119 | +61% |
| Coches promocionados en feeds en tiempo real | 0 | 300 | NUEVO SISTEMA |
| Porcentaje de leads con atribución por fuente | 18% | 93% | +75 PP |
“Antes de Pifagor, sabíamos cuántos leads comprábamos, no qué anuncios vendían coches. En 4 meses, redujimos el CPL un 47% y por fin dimos a ventas un dashboard en el que confían.”
Director de Marketing CONCESIONARIO DE COCHES · ALMATY
