PROBLEMA Il budget si disperdeva tra campagne generiche e chiamate telefoniche invisibili
La concessionaria investiva in campagne search che raggruppavano decine di modelli in gruppi annunci troppo ampi, mentre la maggior parte delle conversioni ad alta intenzione avveniva per telefono e non arrivava mai in analytics. Con 300 auto in stock che cambiavano ogni settimana, gli annunci promuovevano spesso offerte non più disponibili e il team vendite non riusciva a capire quali campagne generassero veri acquirenti.
✕Il CPL era salito a ₸34,000 con forti oscillazioni da una settimana all’altra;
✕Le 300 auto in stock non erano collegate a feed live o a campagne a livello di modello;
✕Oltre il 50% dei lead arrivava per telefono, ma le chiamate non venivano attribuite agli annunci;
✕Il team vendite vedeva i lead nel CRM, ma non aveva una vista per sorgente su quali annunci vendessero auto.
SOLUZIONE · 4 MESI Ricostruire l’account attorno a inventario, intenzione e attribuzione closed-loop
Abbiamo sostituito la frammentazione delle campagne con una struttura guidata da feed per le auto disponibili, separato le query ad alta intenzione per modello dal traffico di ricerca più generico e collegato chiamate e risultati CRM alle piattaforme adv. L’obiettivo non era solo ottenere lead più economici, ma avere piena visibilità su quali campagne generassero test drive prenotati e veicoli venduti.
SETTIMANE 1–2
Base di tracking e attribuzione
Abbiamo implementato call tracking, eventi GA4, mappatura delle sorgenti nel CRM e import delle conversioni offline, così da collegare chiamate, form, prenotazioni di test drive e vendite a Google Ads e Yandex Direct.
SETTIMANE 3–4
Ricostruzione campagne per intenzione
Abbiamo suddiviso le campagne per marca, modello, usato vs nuovo, finanziamento e query con intento concessionaria; eliminato il traffico broad inefficiente e riscritto gli annunci attorno a prezzo, rata mensile e disponibilità in stock.
MESI 2–3
Annunci inventario basati su feed
Abbiamo collegato un feed live dei veicoli per 300 auto, lanciato annunci guidati dall’inventario con modello, anno, prezzo e disponibilità e sincronizzato le landing page con le unità realmente in stock per ridurre il traffico su clic inutili.
MESI 3–4
Ottimizzazione per qualità delle vendite
Abbiamo spostato le offerte dai lead grezzi alle chiamate qualificate e alle prenotazioni di test drive, escluso i termini di ricerca a basso valore, riallocato il budget sui modelli più venduti e creato dashboard settimanali per marketing e vendite.
RISULTATO · 4 MESI Il traffico paid è diventato misurabile, più economico e più vicino alle vendite reali
| METRICA | PRIMA | DOPO | VARIAZIONE |
|---|
| Costo per lead | ₸34,000 | ₸18,000 | −47% |
| Prenotazioni test drive / mese | 39 | 90 | ×2.3 |
| Chiamate qualificate da annunci / mese | 74 | 119 | +61% |
| Auto promosse nei feed live | 0 | 300 | NUOVO SISTEMA |
| Quota di lead con attribuzione a livello sorgente | 18% | 93% | +75 PP |
“Prima di Pifagor sapevamo quanti lead acquistavamo, non quali annunci vendevano auto. In 4 mesi abbiamo ridotto il CPL del 47% e finalmente dato al team vendite una dashboard di cui si fida.”
Direttore Marketing CONCESSIONARIA AUTO · ALMATY
