MUAMMO Byudjet umumiy kampaniyalarda oqib ketayotgan, telefon qoʻngʻiroqlari esa koʻrinmas edi
Dilerlik oʻnlab modellarni keng ad set’larda birlashtirgan qidiruv kampaniyalariga mablagʻ sarflayotgan edi, yuqori niyatli konversiyalarning aksariyati esa telefon orqali kelib, analytics’ga umuman tushmasdi. Ombordagi 300 ta avtomobil har hafta oʻzgarib turgani sababli, reklamalarda koʻpincha eskirgan takliflar chiqardi va savdo jamoasi qaysi kampaniyalar haqiqiy xaridorlarni olib kelayotganini bilmasdi.
✕CPL ₸34,000 gacha koʻtarilgan va haftadan haftaga keskin tebranardi;
✕Ombordagi 300 ta avtomobil live ad feedlar yoki model darajasidagi kampaniyalarga ulanmagan edi;
✕Lidlarning 50% dan ortigʻi telefon orqali kelardi, ammo qoʻngʻiroqlar reklamalarga attributsiya qilinmasdi;
✕Savdo jamoasi CRM’da lidlarni koʻrardi, ammo qaysi reklamalar avtomobil sotayotganini source darajasida koʻra olmasdi.
YECHIM · 4 OY Akkountni inventory, intent va closed-loop attribution asosida qayta qurish
Biz kampaniyalar chalkashligini mavjud avtomobillar uchun feed-driven tuzilma bilan almashtirdik, yuqori intentli model soʻrovlarini keng tadqiqot trafikidan ajratdik va qoʻngʻiroqlar hamda CRM natijalarini reklama platformalariga qayta bogʻladik. Maqsad faqat arzonroq lidlar emas, balki qaysi kampaniyalar bron qilingan test-drive va sotilgan avtomobillarni olib kelayotganini aniq koʻrish edi.
1–2-HAFTALAR
Tracking va attribution bazasi
Call tracking, GA4 eventlari, CRM source mapping va offline conversion importlarini joriy qildik, shunda qoʻngʻiroqlar, formalar, test-drive bronlari va savdolarni Google Ads hamda Yandex Direct bilan bogʻlash mumkin boʻldi.
3–4-HAFTALAR
Intent boʻyicha kampaniyalarni qayta qurish
Kampaniyalarni brend, model, ishlatilgan va yangi avtomobillar, moliyalashtirish hamda dealer-intent soʻrovlari boʻyicha ajratdik; samarasiz keng trafikni olib tashladik va reklama matnlarini narx, oylik toʻlov va ombordagi mavjudlik atrofida qayta yozdik.
2–3-OYLAR
Feed asosidagi inventory reklamalari
300 ta avtomobil uchun live vehicle feed’ni uladik, model, yil, narx va mavjudlik bilan inventory-driven reklamalarni ishga tushirdik hamda dead-click trafikni kamaytirish uchun landing page’larni ombordagi avtomobillar bilan sinxronlashtirdik.
3–4-OYLAR
Savdo sifati boʻyicha optimizatsiya
Bid strategiyasini xom lidlardan malakali qoʻngʻiroqlar va test-drive bronlariga oʻtkazdik, past qiymatli qidiruv soʻzlarini chiqarib tashladik, byudjetni eng koʻp sotiladigan modellarga qayta taqsimladik va marketing hamda savdo uchun haftalik dashboardlar yaratdik.
NATIJA · 4 OY Pullik trafik oʻlchanadigan, arzonroq va real savdoga yaqinroq boʻldi
| KOʻRSATKICH | OLDIN | KEYIN | OʻZGARISH |
|---|
| Cost per lead | ₸34,000 | ₸18,000 | −47% |
| Test-drive bronlari / oy | 39 | 90 | ×2.3 |
| Reklamalardan malakali qoʻngʻiroqlar / oy | 74 | 119 | +61% |
| Live feedlarda targʻib qilingan avtomobillar | 0 | 300 | YANGI TIZIM |
| Source darajasida attributsiyaga ega lidlar ulushi | 18% | 93% | +75 PP |
“Pifagor’dan oldin biz nechta lid sotib olganimizni bilardik, ammo qaysi reklamalar avtomobil sotayotganini emas. 4 oy ichida CPL’ni 47% ga tushirdik va nihoyat savdo jamoasiga ular ishonadigan dashboard berdik.”
Marketing direktori AVTODILERLIK · ALMATI
