Routine geht an Maschinen
Wir identifizieren die Prozesse, die Ihrem Team Stunden rauben, und automatisieren sie mit LLM-Workflows: Recherche, Reports, Content, Dokumentenverarbeitung, CRM-Anreicherung. Gemessen in eingesparten Stunden, nicht in Buzzwords.
Automatisierung, gemessen in eingesparten Stunden
Die ersten 90 Tage
Der Preis steht vor Projektstart fest
Kosten schätzen in 10 Sekunden
Passende Cases
AI-Automatisierung: Welche Prozesse Sie zuerst an Maschinen übergeben sollten
Die ehrliche ROI-Checkliste
Ein Prozess ist ein guter Kandidat für Automatisierung, wenn er sich wöchentlich wiederholt, klaren Regeln folgt, die auch ein kluger Praktikant lernen könnte, und Stunden von Personen bindet, deren Zeit echtes Geld kostet. Alles andere ist eine Demo, kein Business Case.
Unsere Audit-Woche liefert eine priorisierte Liste: eingesparte Stunden × Stundensatz − Automatisierungskosten. Wir bauen nur, was sich innerhalb eines Quartals positiv rechnet.
Stack, Sicherheit und menschliche Kontrolle
Wir bauen auf n8n oder Make mit GPT/Claude — visuelle Workflows, die Ihr Team lesen und später selbst anpassen kann. Jeder riskante Schritt erhält ein menschliches Freigabe-Gate: AI erstellt Entwürfe, Menschen bestätigen.
Im Logistik-Case haben automatisierte Angebotserstellung und CRM-Erfassung 520 Stunden pro Jahr eingespart — die Umsetzung amortisierte sich in weniger als zwei Monaten.
Häufig gemeinsam gebucht
Häufige Fragen
Mit welchen Prozessen sollten wir starten?
Was kostet Automatisierung?
Sind unsere Daten sicher?
Was passiert, wenn die AI einen Fehler macht?
Werden wir dauerhaft von Ihnen abhängig sein?
Schnelle Antworten
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Beschreiben Sie eine Routine, die Ihr Team nervt — wir antworten mit einem Workflow-Entwurf, einer Schätzung der eingesparten Stunden und einem Preis.