PROBLEMA
Il volume di lead c’era, ma le iscrizioni restavano sotto il piano
Il centro aveva domanda dal pubblico 18–28 di Tashkent, ma le campagne erano ottimizzate per lead economici invece che per iscrizioni pagate. I manager chiamavano manualmente ogni richiesta, non c’era qualificazione prima del team sales e la pianificazione delle cohort restava imprevedibile.
✕Il costo per iscrizione era arrivato a $96, mentre l’economia target richiedeva meno di $50;
✕Solo l’11% dei lead da advertising corrispondeva ai criteri di programma, budget e disponibilità oraria;
✕Il team sales spendeva fino al 63% del tempo di chiamata su candidati con bassa intenzione;
✕2 cohort in arrivo rischiavano di non riempirsi 3 settimane prima del lancio.
SOLUZIONE · 10 SETTIMANE
Ads segmentate, quiz di pre-qualifica, instradamento più rapido delle ammissioni
Abbiamo ricostruito il funnel attorno a un solo evento di business: l’iscrizione, non il lead. Il traffico da Meta e Telegram è stato suddiviso per intenzione di programma, poi inviato a un quiz che filtrava i candidati per obiettivo, orario, livello di inglese e budget prima del contatto con il team sales.
SETTIMANE 1–2
Audit e reset del tracking
Abbiamo ricostruito l’attribuzione, collegato gli stage del CRM alle piattaforme adv e mappato il funnel dal click all’iscrizione pagata su 4 programmi.
SETTIMANE 3–4
Ristrutturazione campagne Meta
Abbiamo suddiviso le campagne per categoria di corso, angolo creativo e temperatura del pubblico; spostando l’ottimizzazione dai lead form alle candidature qualificate.
SETTIMANE 5–7
Telegram + quiz funnel
Abbiamo lanciato Telegram Ads per intercettare l’intento locale e inviato il traffico a un quiz in 7 step con instradamento immediato verso il consulente e il programma giusti.
SETTIMANE 8–10
Scaling e operations di ammissione
Abbiamo spostato il budget sulle cohort con performance migliori, aggiunto retargeting in base allo step di abbandono del quiz e introdotto una risposta ai lead basata su SLA entro 5 minuti.
RISULTATO · 10 SETTIMANE
L’acquisizione a pagamento è diventata abbastanza prevedibile da riempire le cohort in anticipo
| METRICA | PRIMA | DOPO | VARIAZIONE |
|---|---|---|---|
| Costo per iscrizione | $96 | $46 | −52% |
| Lead qualificati / mese | 220 | 480 | +118% |
| Tasso lead-to-enrollment | 4.8% | 10.9% | +6.1 PP |
| Cohort riempite prima del lancio | 0 | 3 | NUOVO |
| Ritorno adv per LTV | 2.4x | 5.8x | +142% |
“Prima di Pifagor compravamo lead. Dopo 10 settimane compravamo iscrizioni — e per la prima volta 3 cohort erano complete prima della data di inizio.”