PROBLÉM
Klienti si vybírali toho, kdo odpověděl jako první — a oni to nikdy nebyli
Cenová nabídka přepravy vyžadovala, aby manažer zkontroloval trasy, tarify a dostupnost kontejnerů — kvůli časovým posunům trvaly odpovědi až 24 hodin. Konkurence odpovídala během hodin; klienti jednoduše šli za tím, kdo nacenil jako první.
✕Až 24 hodin na první nabídku — 40 % poptávek vychladlo;
✕Poptávky byly rozptýlené mezi e-mail, WhatsApp a formulář na webu;
✕Manažeři trávili ~10 hodin týdně stejnými dotazy;
✕Noční a víkendové poptávky čekaly do pondělí.
ŘEŠENÍ · 5 TÝDNŮ
AI dispečer, který nacení okamžitě — a ví, kdy přizvat člověka
Vytvořili jsme bota natrénovaného na tarifních tabulkách firmy a pravidlech tras. Odpovídá rusky i kazašsky, počítá předběžné sazby, sbírá detaily o nákladu a předává horké leady manažerům s plným kontextem.
1. TÝDEN
Scénáře a data
Analyzovali jsme prodejní skripty, tarifní tabulky a matici tras jsme strukturovali do znalostní báze.
2.–3. TÝDEN
Bot a výpočty
RAG s guardrails: nabídky jen ze schválených tarifů; kalkulačka sazeb pro standardní trasy; jazyky RU/KZ.
4. TÝDEN
Kanály a CRM
WhatsApp, Telegram a widget na webu na jednom „mozku“; každý dialog se zapisuje do Bitrix24 s lead scoringem.
5. TÝDEN
Předání a spuštění
Triggery pro horké leady upozorňují službu konající manažery v Telegram s přehledem dialogu. Soft launch, ladění na reálných konverzacích.
VÝSLEDEK · 3 MĚSÍCE
Kdo nacení jako první — ten s největší pravděpodobností vyhraje
| METRIKA | PŘED | PO | ZMĚNA |
|---|---|---|---|
| Doba první odpovědi | až 24 h | 30 s | ×2 880 |
| Poptávky ztracené vychladnutím | ~40% | 6% | −85% |
| Uzavřené obchody | výchozí stav | +34% | +34% |
| Hodiny rutiny manažerů / rok | — | −520 h | UVOLNĚNO |
| Poptávky zpracované bez lidí | 0% | 70% | NOVÉ |
„Klienti si dřív vybírali toho, kdo odpověděl jako první. Teď jsme to vždy my — i ve dvě ráno. Manažeři konečně vyjednávají obchody místo kopírování tarifů do WhatsApp.“