PROBLEEM
Aasta otsa samad kolm reklaami — sihtrühm lakkas neid märkamast
Kool jooksutas kuude kaupa samu kolme viimistletud promovideot. Sagedus kasvas, CTR langes, CPL kahekordistus kvartaliga. iOS-i signaalikadu tähendas, et Meta optimeeris osaliste andmete põhjal, ning pikk leadivorm filtreeris mobiilikasutajad välja.
✕CPL kahekordistus 3 kuuga: 9 € → 19 €;
✕Kolm loovmaterjali roteerus aasta otsa — sügav väsimus;
✕Ainult pixel-põhine tracking kaotas pärast iOS-i uuendusi ~35% konversioonidest;
✕9-väljaga vorm tappis mobiilikonversiooni.
LAHENDUS · 10 NÄDALAT
Muutsime loovmaterjalid protsessiks, mitte ühekordseks sündmuseks
Ehitasime kanali ümber iganädalase loovsprinti peale: konksud tudengite intervjuudest, UGC-stiilis videod päris lõpetajatelt, struktureeritud testimine — ja aus serveripoolne tracking, et algoritm õpiks päris signaalide pealt.
NÄDALAD 1–2
Tracking ja funnel
Conversions API + pixel, offline-konversioonid HubSpotist; 9-väljaga vorm asendati quiz'iga.
NÄDALAD 3–4
Loovsprint #1
12 loovmaterjali: 4 konksu × 3 formaati. UGC-skriptid lõpetajatele: lood teemal “palk enne/pärast”.
NÄDALAD 5–8
Testi ja skaleeri
Kill-or-scale iga 5 päeva järel; võitvaid komplekte skaleeriti 20–30% sammudega; väsinud komplekte värskendati ennetavalt.
NÄDALAD 9–10
Laienemine TikToki
Parimad Meta konksud kohandati TikToki natiivsetesse formaatidesse; nooremale sihtrühmale eraldi funnel.
TULEMUS · KVARTAL
Kanal skaleerus, mitte ei hääbunud
| MÕÕDIK | ENNE | PÄRAST | MUUTUS |
|---|---|---|---|
| Leadi hind | €19 | €10.6 | −44% |
| ROAS | 1.6x | 3.4x | ×2.1 |
| Quiz'i lõpetamine (mobiil) | 31% | 58% | +27 pp |
| Leadist müügini määr | baseline | +27% | KVALITEET TÕUSIS |
| Igakuine reklaamieelarve | €12k | €21k | SKALEERITUD KASUMLIKULT |
“Kohtlesime loovmaterjale nagu launch asset'it — tee üks kord valmis ja kasuta igavesti. Pifagor muutis need iganädalaseks protsessiks ning numbrid lakkasid esimest korda kahe aasta jooksul halvenemast.”