МӘСЕЛЕ
Рекрутер уақытының тым көбі жалдау шешімдеріне емес, әкімшілікке кетті
Команда product-market fit-ке жетті, бірақ операциялар масштабталмады. Әр вакансия ондаған CV әкелді, ал рекрутерлер шикі профильдерді hiring manager-ге дайын жазбаларға қолмен айналдыратын. Кандидат жазбалары да қолмен толықтырылды, бұл кідірістерге, бірізділіктің болмауына және shortlist клиенттерге жеткенше 4 күндік кешігуге әкелді.
✕Рекрутерлер қайталанатын screening notes пен CRM жаңартуларына жылына 340+ сағат жұмсады;
✕Shortlist-ке дейінгі уақыт орта есеппен 4 күн болды, бұл клиентке жауап беру мен оффер жылдамдығын баяулатты;
✕Кандидат деректері ATS экспорттары, email тізбектері және HubSpot өрістері арасында шашырап жатты, атрибуттардың 18%-ы жетіспеді;
✕Жалдау менеджерлері процесті төмен бағалады: summary-лер рекрутерге қарай өзгеріп отырды және бірізді шешім критерийлері болмады.
ШЕШІМ · 8 АПТА
Кандидат summary-лері, enrichment және рекрутер QA үшін бір workflow
Біз бөлек өнім емес, қолданыстағы стек айналасында AI-assisted ops қабатын құрдық. Мақсат қарапайым болды: әрбір кіріс кандидат профилін құрылымдалған summary-ге айналдыру, CRM-ді автоматты түрде толықтыру және тек құндылық қосатын жерде ғана адамдық approval қадамын қалдыру.
1–2 АПТА
Процесті картаға түсіру және деректер моделі
Screening ағынын ATS экспорттары, email intake және HubSpot бойынша картаға түсірдік; кандидатқа қажет 24 өрісті және рекрутер тексерісіне арналған approval ережелерін анықтадық.
3–4 АПТА
LLM screening summary
CV мен өтінім жауаптарын 6 бөлімнен тұратын рекрутер summary-ге айналдыратын prompt chain құрдық: сәйкестік, тәуекелдер, seniority, дағдылар, жалақы сигналдары және келесі қадам бойынша ұсыныс.
5–6 АПТА
CRM enrichment автоматтандыруы
n8n-ді HubSpot және ішкі кестелермен байланыстырып, жетіспейтін өрістерді автоматты толтыру, лауазымдар мен локацияларды қалыпқа келтіру, жазбаларды дедупликациялау және Slack-ке ескертулер жіберуді іске қостық.
7–8 АПТА
QA, guardrails және есептілік
Сенімділік шектері, шеткі жағдайлар үшін адамдық тексеріс, prompt versioning және turnaround time, completion rate, recruiter override жиілігі бойынша дашбордтар қостық.
НӘТИЖЕ · 3 АЙ
Рекрутерлер жылдамырақ жұмыс істеді, ал жалдау менеджерлері жақсырақ shortlist алды
| КӨРСЕТКІШ | ДЕЙІН | КЕЙІН | ӨЗГЕРІС |
|---|---|---|---|
| Рекрутер рутинасына кететін сағат / жыл | 340 | 0 | −340h |
| Shortlist-ке дейінгі уақыт | 4 days | 1 day | −75% |
| Жалдау менеджерінің NPS | 43 | 64 | +21 |
| Автоматты түрде толықтырылған CRM жазбалары | 0% | 92% | ЖАҢА АҒЫН |
| Рекрутер override деңгейі | 100% | 14% | −86% |
“Pifagor-ға дейін біздің рекрутерлер жақсы түйсігі бар data-entry мамандары сияқты жұмыс істеді. 8 аптада біз мұны жалдау менеджерлері шынымен сенетін 1 күндік shortlist процесіне айналдырдық.”