Czy wyszukiwanie AI zjada SEO? Co robić, gdy konkurencja wciąż się zastanawia
Nawet 30% zapytań B2B zaczyna się dziś w ChatGPT i Perplexity. Na podstawie danych z 40 naszych projektów: jak przesuwa się ruch, które strony cytują silniki AI i co wdrożyć najpierw — strukturę, Schema.org, fakty i cytowalność marki.
W 2024 pytanie brzmiało: „czy wyszukiwanie AI będzie miało znaczenie?”. W 2026 liczby dają odpowiedź: w 40 projektach klientów, które śledzimy, asystenci AI i AI Overviews wpływają już na 18–34% ścieżek komercyjnych, zależnie od niszy. B2B odczuwa to jako pierwsze — nawet jedna trzecia decydentów pyta ChatGPT lub Perplexity o shortlistę dostawców, zanim w ogóle wejdzie do Google.
Co naprawdę zmieniło się w ruchu
Klasyczne kliknięcia organiczne nie załamują się — są filtrowane. Zapytania informacyjne coraz częściej kończą się w odpowiedzi AI (zero-click), podczas gdy zapytania komercyjne i lokalne nadal generują kliknięcia, ale jest ich mniej i są bardziej „ciepłe”. Użytkownicy, którzy trafiają z odpowiedzi AI, konwertują w naszych danych 1,5–2× lepiej: asystent już wcześniej ich przekonał.
- Treści informacyjne: spodziewaj się mniejszej liczby kliknięć, planuj raczej pod cytowania;
- Strony komercyjne: kliknięcia zostają, ale shortlista powstaje już w odpowiedzi AI;
- Zapytania brandowe: rosną — ludzie weryfikują to, co poleciło AI.
Które strony silniki AI faktycznie cytują
Przeanalizowaliśmy cytowania w ChatGPT Search, Perplexity i AI Overviews dla nisz naszych klientów. Cytowane strony mają wspólny wzorzec: wcześnie i kompletnie odpowiadają na jedno pytanie, zawierają weryfikowalne fakty (liczby, daty, nazwy) i są strukturalnie „nudne” — czytelne nagłówki, krótkie bloki definicji, FAQ markup. Piękne landing page’e oparte na storytellingu prawie nigdy nie są cytowane.
- Bezpośrednia odpowiedź w pierwszych 2–3 zdaniach sekcji;
- Fakty z liczbami i źródłami — LLM wolą twierdzenia, które można przypisać do źródła;
- FAQPage / Organization / Product Schema.org markup;
- Spójne informacje o marce w całej sieci: katalogi, opinie, profile.
Playbook: co wdrożyć najpierw
Najpierw napraw dostęp: sprawdź robots.txt pod kątem GPTBot, PerplexityBot, Google-Extended i dodaj llms.txt z kluczowymi stronami. Następnie przebuduj strony sprzedażowe: dodaj blok „szybkich odpowiedzi” z 3–5 faktami zapisanymi w formie pytań. Potem zbuduj corpus marki — profile i wzmianki w źródłach, z których modele pobierają dane: katalogach branżowych, platformach z opiniami, artykułach porównawczych. Na końcu mierz efekty: co miesiąc uruchamiaj stały panel 20–50 zapytań z Twojej niszy w głównych silnikach AI i zapisuj, kto jest wskazywany.
GEO nie zastępuje SEO — to ten sam fundament, tylko dla drugiego odbiorcy. Google czyta Twoją strukturę i ChatGPT też. Budujesz raz, jesteś cytowany dwa razy.
Timing ma znaczenie: w każdej niszy, którą śledzimy, pierwsza marka, która się zoptymalizuje, staje się „domyślną odpowiedzią” i utrzymuje tę pozycję — modele wzmacniają to, co już cytują. Zrobienie tego sześć miesięcy przed konkurencją kosztuje mniej niż wypychanie jej później. Jeśli chcesz zobaczyć liczby dla swojej niszy, zamów nasz bezpłatny audyt widoczności AI: pokażemy Ci, kogo ChatGPT poleca dziś przy Twoich zapytaniach sprzedażowych — Ciebie czy kogoś innego.