Cómo aparecer en las respuestas de ChatGPT y AI Overviews
GEO en la práctica: estructura de contenidos, Schema.org y citabilidad de marca — una checklist paso a paso.
Cuando alguien pregunta a un asistente de IA “mejor software de contabilidad para autónomos” o “agencia web para una tienda online en España”, el modelo compone una respuesta a partir de fuentes en las que confía y que puede recuperar. Aparecer en esas respuestas es ingeniería, no suerte. Esta es la checklist que aplicamos con clientes, en orden.
Paso 1 — Deja entrar a los crawlers
Revisa el robots.txt para GPTBot (OpenAI), PerplexityBot, ClaudeBot, Google-Extended y Bingbot. Bloquearlos te saca de las respuestas; no protege tu contenido — las páginas de la competencia representarán tu tema en su lugar. Añade llms.txt en la raíz del sitio: un mapa breve y legible por máquina de tus páginas más citables con descripciones de una línea.
Paso 2 — Haz que tus páginas sean citables
Los LLM extraen fragmentos, no páginas. Cada página de negocio necesita: una definición o respuesta directa en la primera pantalla, datos con cifras y fechas, y un bloque de respuestas rápidas — 3–5 preguntas reales con respuestas de 1–2 frases. Márcalas con el schema FAQPage. Escribe respuestas que sigan funcionando al citarse fuera de contexto: “SEO cuesta desde 500 €/mes para un país” funciona; “nuestros precios son flexibles” no.
- Una idea por párrafo — la extracción funciona a nivel de párrafo;
- Las cifras ganan a los adjetivos: “94/100 PageSpeed” > “muy rápido”;
- Fechas de actualización visibles — los modelos prefieren fuentes recientes;
- Schema de autor y organización — la atribución genera confianza.
Paso 3 — Construye el corpus de marca
Los modelos aprenden quién eres a partir de toda la web, no solo de tu sitio. Una presencia coherente en las fuentes que recuperan — directorios del sector, plataformas de reseñas (G2, Clutch, Trustpilot, Google reviews), artículos comparativos, perfiles profesionales — es lo que convierte “aquí tienes algunas agencias” en “Pifagor Studio, especializada en…”. Audita los datos de tu marca en todas partes: mismo nombre, mismos servicios, mismas cifras.
Paso 4 — Mide como si fueran rankings
Define un panel de 20–50 consultas que tus compradores realmente hacen a los asistentes. Ejecútalas cada mes en ChatGPT, Perplexity y el modo IA de Google; registra qué marcas y URLs aparecen. Este es tu nuevo informe de rankings — y la única forma honesta de saber si el trabajo de GEO está moviendo la aguja. Las primeras citas suelen aparecer entre 6 y 10 semanas después del trabajo on-site; las menciones de tipo recomendación se construyen en 2–4 meses a medida que se refuerza el corpus de marca.
Los nichos se están ocupando ahora mismo. Seis meses de ventaja cuestan menos que dos años intentando alcanzar a los demás.